盖茨发布年度展望：AI驱动创新，加速研制抗癌药物、个性化辅导学生等

　　微软前首席执行官比尔・盖茨(Bill Gates)发布年度展望，表示未来之路将在2024年迎来转折点。

　　盖茨在展望中重点谈及了人工智能，认为会创新开辟新的时代，解决世界上的诸多重大问题。

　　盖茨认为人工智能可以加速创造新药物。药物发现需要梳理海量数据，人工智能工具可以大大加快这一过程。一些公司已经在用这种方法开发抗癌药物。

　　盖茨基金会在人工智能领域的一个关键优先事项，是确保这些工具也能解决艾滋病、结核病和疟疾等严重影响世界上最贫困人口的健康问题。

　　盖茨在文章中还提及了几个要点，IT之家附上列表如下：

　　人工智能能否对抗抗生素耐药性?

　　抗生素具有终结感染的神奇功效，但如果使用过于频繁，病原体就会学会如何忽视它们。这就是所谓的抗菌药物耐药性(AMR)。

　　这在全世界都是一个巨大的问题，尤其是在非洲，因为非洲的 AMR 死亡率最高。加纳 Aurum 研究所的 Nana Kofi Quakyi 正在开发一种人工智能驱动的工具，帮助卫生工作者在开具抗生素处方时避免造成 AMR。

　　该工具将梳理所有可用信息 —— 包括当地临床指南和健康监测数据，了解哪些病原体目前在该地区有产生耐药性的风险 —— 并就最佳药物、剂量和疗程提出建议。

　　人工智能能否为每个学生提供个性化辅导?

　　目前正在试点的人工智能教育工具令人耳目一新，因为它们是为每个学习者量身定制的。

　　其中一些工具，如 Khanmigo 和 MATHia，已经非常出色，而且在未来几年只会越来越好。

　　这类技术最让我兴奋的一点是，无论学生住在哪里，都有可能将其本地化。

　　例如，内罗毕的一个团队正在开发 Somanasi，这是一种基于人工智能的导师，与肯尼亚的课程保持一致。

　　这个名字在斯瓦希里语中的意思是“一起学习”，导师的设计考虑到了文化背景，因此使用它的学生感觉很熟悉。

　　人工智能能否帮助治疗高危妊娠?

　　每两分钟就有一名妇女死于分娩。这是一个可怕的统计数字，但我希望人工智能能有所帮助。去年，我有写到人工智能驱动的超声波检查如何帮助识别妊娠风险。

　　今年，我很高兴能见到 ARMMAN 公司的研究人员，他们希望利用人工智能来提高印度新妈妈的分娩成功率。

　　他们的大型语言模型有朝一日将成为医护人员治疗高危妊娠的人工智能助手。

　　它可以用英语和泰卢固语使用，最酷的是，它会根据使用它的人的经验水平自动调整 —— 无论你是一位完全没有经验的护士，还是一位有几十年经验的助产士。

　　人工智能能否帮助人们评估感染艾滋病毒的风险?

　　对很多人来说，向医生或护士谈论自己的性史可能会让人感到不舒服。

　　但是，这些信息对于评估艾滋病等疾病的风险和开具预防性治疗处方却非常重要。

　　南非的一款新聊天机器人旨在让艾滋病风险评估变得更容易。它就像一个不带偏见、不做评判的咨询师，可以提供全天候的建议。

　　索菲・帕斯科(Sophie Pascoe)和她的团队在开发这款聊天机器人时，特别考虑到了边缘化人群和弱势群体 —— 这些人群在寻求预防性治疗时往往遭遇污名化和歧视。

　　他们的研究结果表明，这种创新方法可以帮助更多的妇女了解自身的风险，并采取行动保护自己。

　　人工智能能否让每位医务工作者更容易获取医疗信息?

　　在治疗危重病人时，你需要快速查阅他们的病历，了解他们是否对某种药物过敏或有心脏病史。在巴基斯坦这样的地方，很多人没有任何病史记录，这是一个大问题。

　　玛丽亚姆・穆斯塔法(Maryam Mustafa)的团队正在开发一款支持语音的移动应用程序，它能让巴基斯坦的孕产妇保健工作者更轻松地创建医疗记录。

　　该应用会询问一系列有关病人的信息，然后根据回答填写标准病历。为卫生工作者提供更多的数据，有望改善巴基斯坦的妊娠结局，该国的妊娠结局是世界上最糟糕的。

责任编辑：李静