清华"学霸"大动作,引爆A股这一板块!
A股“喜新”,新热点、新主题更能触动市场神经。
今天上午,Kimi概念爆发,华策影视20%涨停,海天瑞声涨超14%。午后相关概念股继续走高,海天瑞声20cm涨停,华策影视、引力传媒、中广天择、掌阅科技等多股封板,值得买、因赛集团、华宇软件涨超10%。
3月18日,月之暗面宣布在大模型长上下文窗口技术上取得新的突破,其自研的Kimi智能助手已支持200万字超长无损上下文,并于18日开启产品内测。
在去年10月首次亮相时,Kimi智能助手可支持的无损上下文长度最多为20万汉字,是彼时大模型产品里所能支持的最长上下文输入长度。时隔五个月,月之暗面已将该产品的这一能力提升到了全新的数量级。
据了解,按OpenAI的计算标准,Kimi智能助手最初支持的20万汉字约为40万token(语言模型中用来表示最小文本单元),同期大模型Claude支持的最大长文本为10万token。今年2月27日,零一万物发布Yi大模型API,其中Yi-34B-Chat-200K支持处理约20万~30万个中英文字符。
同时,在国内AI产品中,Kimi智能助手的用户增速显著。“AI产品榜(aicpb.com)”统计的数据显示,Kimi智能助手在2024年2月的访问量达305万,1月的访问量达142万,连续两个月均仅次于文心一言和通义千问,在大模型创业公司产品中居于首位。
当大模型的无损上下文长度得以数量级提升,用户会有哪些全新的应用体验呢?
月之暗面介绍,上下文长度的提升也会进一步帮助用户打开对AI应用场景的想象力,包括完整代码库的分析理解、可以自主帮人类完成多步骤复杂任务的Agent(智能体)、不会遗忘关键信息的终身助理、真正统一架构的多模态模型等。
对于新升级后的模型能力,月之暗面用了一个可以量化的简单例子说明:过去要10000小时才能成为专家的领域,现在只需要10分钟,Kimi智能助手就能接近任何一个新领域的初级专家水平。
与此同时,指令遵循能力也是大模型的一大代表性涌现能力,和上下文学习能力有着密切的关系。
月之暗面方面此前对《每日经济新闻》记者表示,在投资机构和大厂的内部综合评测中,Kimi智能助手在理解和生成中文内容方面表现出色,“中文实力直追OpenAI”。
月之暗面方面表示,从产品推出以来的用户反馈来看,Kimi智能助手的多轮交互和超长指令遵循能力也是产品的一项核心优势。
《每日经济新闻》记者了解到,目前月之暗面团队超过80人,其中大部分是技术人员,团队规模还在持续扩大。
最近,每经小编在试用Kimi,综合用下来,发现一些功能并不比ChatGPT4.0差。
Kimi智能助手帮助用户解锁了很多新的使用场景。一是长文总结和生成:通过提问和文件上传等功能,能够迅速对众多文献和报告进行摘要提炼。
二是联网搜索:能够搜索实时信息,迅速整合并给出详尽回答,同时提供信息来源,确保对话的丰富性和准确性。
三是数据处理:把繁杂的数据整理成表格,以助于数据分析,从而提高工作效率。
四是编写代码:能帮助理解和编写代码。五是用户交互:Kimi Chat提供了丰富多样的人格化聊天互动体验,可以扮演与名人对话。
六是翻译:支持多语言互译功能,帮助实现无障碍沟通。Kimi智能助手在长上下文窗口技术上持续迭代,领先于其他同类产品,在复杂任务、长文档及长对话场景中或更具优势。
据悉,月之暗面创立于2023年3月,致力于寻求将能源转化为智能的最优解,通过产品与用户共创智能。创始团队核心成员参与了Google Gemini、Google Bard、盘古NLP、悟道等多个大模型的研发,多项核心技术被Google PaLM、Meta LLaMa、Stable Diffusion等主流产品采用。
月之暗面创始人为90后“学霸”杨植麟。资料显示,在清华大学求学时,杨植麟师从清华大学计算机系知识工程实验室(KEG)带头人,智源研究院学术副院长、悟道项目负责人唐杰教授。
2015年,杨植麟进入卡内基梅隆大学(CMU)语言技术研究所(LTI),跟随苹果公司AI负责人Ruslan Salakhutdinov和Google AI智能首席科学家William W.Cohen攻读博士学位。毕业后,杨植麟曾效力于谷歌大脑研究院和Meta(Facebook)人工智能研究院。
杨植麟曾在接受采访时表示,无论是文字、语音还是视频,对海量数据的无损压缩可以实现高程度的智能。
此外,近期国内多模态AI领域不断有新进展。3月13日,天图万境联合华为云推出AI声音生成工具Sora Opera,通过上传视频,即可自动生成四个不同风格的音效视频。3月15日,捷成股份发布了智能创作引擎ChatPV,能够自动化处理大量图片和视频素材,并根据用户输入的关键词,自动生成视频脚本、广告词、标题、分镜脚本等。
开源证券表示,国内外AI多模态大模型的持续突破及后续商业化,或大幅降低广告、课件、短剧、动画、剧集、电影、游戏等制作成本,提高IP开发、广告营销、教学效率、游戏研发效率及体验,扩大商业化空间。
责任编辑:李静
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