多地重磅文件力撑AI

　　本报综合报道 多地密集发布人工智能利好政策。

　　ChatGPT引爆了人工智能市场，近期国内多个一线城市相继印发了相关政策文件，推动人工智能产业向前发展。近日，北京、上海、深圳等地纷纷出台了推动人工智能产业发展的相关文件。以ChatGPT为代表的人工智能正裹挟着新一轮产业热潮而来。

　　那么，如何抓住机遇，赢得通往新世界的“船票”?利好政策加持下行业发展应注意什么?

　　利好政策密集发布

　　5月31日，中共深圳市委办公厅、深圳市人民政府办公厅印发《深圳市加快推动人工智能高质量发展高水平应用行动方案(2023-2024年)》(以下简称《行动方案》)。《行动方案》从强化智能算力集群供给、增强关键核心技术与产品创新能力、提升产业集聚水平、打造全域全时场景应用、强化数据和人才要素供给、保障措施六个方面，提出十八项具体举措。

　　就在深圳发布政策的前一天，上海市和北京市率先发布了促进人工智能产业的相关政策。5月25日，上海市发展和改革委员会发布了关于印发《上海市加大力度支持民间投资发展若干政策措施》的通知。其中提出鼓励民间资本投资新型基础设施。延长新型基础设施项目贴息政策执行期限至2027年底，提供最高1.5个百分点的利息补贴。充分发挥人工智能创新发展专项等引导作用，支持民营企业广泛参与数据、算力等人工智能基础设施建设。

　　北京市近日更是发布了两项重磅政策促进人工智能行业发展，一是《北京市加快建设具有全球影响力的人工智能创新策源地实施方案(2023-2025年)》(下称《实施方案》);二是《北京市促进通用人工智能创新发展的若干措施》(下称《若干措施》)。

　　其中，《实施方案》提出到2025年，北京市人工智能技术创新与产业发展进入新阶段。人工智能核心产业规模达到3000亿元，持续保持10%以上增长，辐射产业规模超过1万亿元;《若干措施》则围绕算力、数据、模型、场景和监管五大方面，提出了21条具体措施。

　　Co-Found智库秘书长张新原表示，这些政策将为北京AI产业创新发展、顶级技术突破提供最顶层的政策、最顶级的资源和最有力度的扶持，全面助推北京人工智能产业的高质量发展。

　　立法+政策“双管齐下”

　　去年以来，ChatGPT以其超高的交互水平、通用性等特征让世界为之惊叹，人工智能正在引领新一轮科技革命和产业变革。

　　4月28日召开的中央政治局会议强调“重视通用人工智能发展，营造创新生态，重视防范风险”。

　　作为首批国家新一代人工智能创新发展试验区、国家人工智能创新应用先导区，深圳期望通过政策引领，推动人工智能高质量发展和全方位各领域高水平应用。

　　事实上，深圳在人工智能产业的发展上早有布局。去年9月，深圳发布《深圳经济特区人工智能产业促进条例》，成为我国首部人工智能产业专项立法。

　　北京师范大学法学院博士生导师、中国互联网协会研究中心副主任吴沈括表示，除了政府的推动和投入外，深圳市发展人工智能产业的优势还包括良好的研发基础、较为完整的产业链和生态链以及数量众多的高素质专业人才。这三项要素能够有力地支撑政府相关规划和推进措施的实际落地，并形成有效的良性循环，推动人工智能产业的持续迭代升级。

　　此次《行动方案》涵盖了强化智能算力集群供给、增强关键核心技术与产品创新能力、提升产业集聚水平、打造全域全时场景应用、强化数据和人才要素供给、保障措施六个方面，提出了十八项具体举措。在核心技术和产品创新上，《行动方案》重点支持通用大模型和智能机器人的研发和应用，鼓励大模型插件及相关软硬件研发，以及在垂直行业领域的布局。

　　通用大模型的背后意味着海量的算力。随着人工智能产业发展，在由通用算力、智能算力和超算算力构成的算力总体格局中，智能算力的占比将大幅提高。《行动方案》明确提及了加强数据关键要素供给，制定公共数据开放计划，搭建全市公共数据开放运营平台，建立多模态公共数据集;同时，研究数据要素市场培育政策措施，做大深圳数据交易所规模，打造一批企业数据品牌。

　　值得注意的是，针对人工智能技术的落地应用，《行动方案》提出开放政府和行业两大场景，一方面搭建场景开放供需对接平台，另一方面大力推动公共服务、城市治理以及千行百业的人工智能场景应用。

　　另外，在资金保障上，《行动方案》提出统筹整合基金资源，形成规模1000亿元的人工智能基金群。

　　发展中强调包容审慎监管

　　利好政策不断，行业上市公司的关注度也随之增长。

　　蓝色光标相关工作人员表示,近期北京市在人工智能领域发布的两大政策，对推动人工智能创新发展具有重要意义，也明确指出了未来人工智能的发展方向。新的政策不断推出，围绕算法、数据、算力、场景、生态等方面，必将撬动引导企业、市场等创新资源优化配置，人工智能技术也将广泛地应用于各个领域，推动产业的升级和变革。

　　秦淮数据工作人员表示，相关政策将为国内大模型等人工智能技术的发展和应用落地提供更加良好的成长环境，各大产业开启智能化升级新模式。随着“AIGC、机器学习、大语言模型等AI技术的发展，将催化数字基础设施迭代速度，为数据中心行业带来巨大的战略机遇。

　　一边是快马加鞭地催动产业前行，一边是警惕“潘多拉魔盒”的开启。人工智能的发展伴随着数据安全、网络安全、科技伦理等一系列问题，不能信马由缰。

　　南开大学法学院副院长、中国新一代人工智能发展战略研究院特约研究员陈兵教授认为，“包容”不等于“放任”，“审慎”则是为了更好地“管住”，在触及法治底线和监管红线的问题上必须严格依法监管。“包容审慎”监管能够使人工智能产业达到效率与安全的动态平衡，对当前我国人工智能产业发展至关重要。

　　在对外经济贸易大学数字经济与法律创新研究中心执行主任张欣看来，创新监管需要关注几个方面。一是监管的基础设施，在智慧型监管工具设定后如何去具体落地。二是监管生态，如何设立相应规则，为企业提供制度激励，促进行业自律，重视科技伦理。三是“软法”和“硬法”的有效协同，面对通用人工智能，仅依靠法律的效果比较有限，还需要制定相应的技术标准、伦理规范等。

责任编辑：李静